01 · 观察到的效率最高
TikTok Ads
8.36x
$20.76 CPA
全球广告投放绩效与预算机会分析
下一笔广告预算，应该投向哪里？
跨 Google Ads、Meta Ads 与 TikTok Ads 的多平台投放分析。
349
条电商投放记录
3
个投放平台
7
个海外市场
4
类广告活动
5.01x
整体 ROAS
Python→KPI 校验→Excel 分析→决策支持
公开的 Kaggle 合成数据集作品集案例，并非真实企业广告账户
平台表现
三个平台，三种不同的投放效率。
02 · 中等效率表现
Meta Ads
4.97x
$29.85 CPA
03 · 成本压力较高
Google Ads
3.70x
$46.93 CPA
TikTok 在本数据集中呈现最高的投放回报效率，但平台层面的表现不足以直接决定预算分配。
漏斗诊断
差距，从转化之前就已经开始。
指标TikTokGoogle
CTR5.35%4.16%
CPC$0.98$2.10
CVR4.73%4.48%
CPA$20.76$46.93
ROAS8.36x3.70x
Google 的核心差距并非转化失效，而是获客成本更高。CTR 与 CVR 仍具有分析意义。在本数据集中，更高的 CPC 和 CPA 对应更弱的投放回报效率。
机会矩阵
高 ROAS，并不意味着应该立即加码。
验证扩量10.70x
TikTok × 搜索广告：优先确认利润空间、归因与增量效果。
增长测试TikTok
展示广告与视频广告可作为受控测试候选。
优先优化Google
高支出组合需要进一步检查素材、受众与落地页。
高 ROAS 指向下一步值得测试的方向，而不是预算应盲目转移的方向。
从洞察到行动
从投放数据，走向下一步商业决策。
01
验证
在将 ROAS 视为经济结果之前，先验证利润空间、归因、转化质量与增量效果。
02
测试
对高 ROAS 候选组合进行受控预算增量测试，并在市场层验证结果。
03
优化
针对获客成本拖累回报的组合，检查素材、受众、竞价与落地页。
合成数据缺少成本 / LTV 数据缺少增量分析描述性结果 ≠ 因果关系
目标不是选出一个“最佳平台”，而是找到 下一步最值得验证的方向。
为便于作品集展示，货币符号统一显示为 $；原始数据未注明币种。全球广告投放表现 · Kaggle